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會不會說故事,差了 1200個人的生存機會

會不會說故事,差了 1200個人的生存機會

~ 《#資料故事時代》 如何更有效地用數據說故事

幾個月前,我讀了一些遊戲產業報告,在自己臉書牆上分享了兩個觀察,分別是誰在課金,以及哪些遊戲類別吸金能力更好。兩個都做了圖,兩組圖上都寫了摘要,迴響卻差了8倍以上。

關於誰在課金、課多少、多少是多,親朋好友們熱烈的討論,連很少玩遊戲的認真老師妹妹都分享她花了近萬元在寶可夢拼輸贏的親身體驗。但是說到整個市場哪類遊戲大家花更多錢,一次花多少錢,哪些的年增幅更大,卻只獲得禮貌的“恩…”

為什麼會這樣?

哪些人花錢多只花了我幾十分鐘讀報告跟畫圖,

哪類遊戲課金多單價如何增長如何卻是好幾個小時。

迴響卻完全相反。

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在《#資料故事時代》中,Brent Dykes講了很多跟用資料講故事有關的事情,其中有一組比我的體驗更戲劇化:

一個錯過了拯救1200個產婦的機會,另一個則讓729個士兵免於傷亡。

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第一個,是1846年在維也納,有個叫 Ignaz Semmelweis的年輕醫師。

他所在的第一診所產婦死亡率是9.9% :10個進去就有1個走不出來,連帶剛出生的小孩也被感染過世。我們可能以為那是兩世紀前的常態,其實並不是。當時同在維也納的第二診所,死亡率只有4.5%,是第一診所的一半不到。

第一診所的經費還有條件比第二診所差嗎?也不是。第一診所是培育醫師的診所,第二診所是培育助產士的。第一診所的各項條件其實第二診所比較好。

那怎會這樣?整個診所的醫師都在找原因。

Semmelweis 正好有同事在解剖時意外感染身亡,他在悲痛之餘為過世同事做了解剖,發現狀態與許多過世的產婦相近。

他大膽假設,問題可能出在被屍體感染;於是推動其他年輕醫師們,接生前務必先用消毒藥水充分清洗雙手後才開始接生;死亡率很快就降到1% 以下。

他欣喜若狂地到處宣揚自己的發現,想推廣到整個醫院。

醫院大佬們卻不樂意了:死亡可能原因那麼多,你只是運氣好,憑什麼往自己臉上貼金,還要我們配合?

爭論越演越烈,第一診所解雇了Semmelweis。

在首都維也納找不到工作的他,只好回到家鄉匈牙利;但他不是個容易放棄的人,十多年的沈潛後,出版了五百頁的關於產婦感染的巨作,並在裡面用數據與事實證明自己的看法,啪啪打臉醫界大老。

打臉有多大力,霸凌就有多強烈。Semmelweis這次不只是被維也納第一診所的醫師們排擠,他被整個歐洲醫學界嘲笑:你怎麼會以為問題就只是洗手?受不了強烈的霸凌,Semmelweis被送入精神病院,並且很快在裡面過世。

2008年,有人把他論文中提到的65年死亡率數據比較重新繪圖,還給他一個公道:

1823年前,維也納診所的產婦死亡率與都柏林相仿都是3.5%以下,但自從開始做病理解剖案後,維也納第一診所產婦死亡率飆高到了8%甚至15.8%,只有在Semmelweis推廣洗手期間有效下降。

Semmelweis的數據的確能啪啪打臉醫界,但一來他沒有善用自己的盟友(那些年輕醫師們),二來他沒有學會把自己的數據用圖表表達,而是堅持用說服難度高的數據表格,抱著只要事實是不證自明的念想,最終不但在47歲就早早辭世,也喪失了拯救1200名產婦性命的機會。

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另一個讓我們看到數據洞察之美的,則是南丁格爾與他的玫瑰圖。

南丁格爾是在1854年克里米亞戰爭時,帶領護士團隊在戰地醫院工作。

她發現戰爭期間因為感染死亡的患者數量遠高於因為傷重而死亡的數量。換句話說,改良戰地醫院的衛生條件,能拯救的性命可能不亞於一組好的後勤。

問題是怎麼把這個發現傳達給決策階層?南丁格爾除了是護士,還是個統計學家。她使用圓形的直方圖,讓閱讀者很容易看出來,從1854年4月到隔年3月,不斷擴大的圓圈主要來自淺藍色區域,也就是因為感染造成的死亡。

南丁格爾的洞察主張與統計圖表強而有力,很快就獲得大量的傳播與行動響應,克里米亞戰爭後,他改善了印度的醫院環境,讓死亡率從6.9% 下降到1.8%,拯救了729名士兵。

這個逐漸盛開的圓形直方圖,有個漂亮的名字叫做玫瑰圖。而南丁格爾也在這過程中獲得英國皇家統計學會的肯定,打破不收女性會員的傳統,收他為會員。

南丁格爾以一己之力開創了近代護理專業,他本人也獲得了包含皇家紅十字勳章等榮譽,最後以90歲的高齡過世。

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47歲與90歲,1200個沒被拯救的產婦以及729個被救回來的士兵,是會不會用數據圖表說故事帶來的差異。

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《#資料故事時代》的Brent Dykes 不但用神經學與心理學解釋了為何故事比數據更有力,更解釋了該如何剪裁數據圖表,讓讀者更容易理解

  1. 去除雜訊:資料新手最容易踩到的坑,就是以為儀表板等於洞察。其實儀表板的數字充滿各式各樣的雜訊,例如折線圖中十來條線只有三條有代表意義,剩餘的都是類似的走勢;又例如超過5個分類的圓餅圖沒有解讀的價值,合併細項後留下4-5個比較妥當。
  2. 使用比較:為什麼業績逐月上升可能是問題數字?當我們跟獲客速度比,當獲客速度上升遠超過業績上升比例。代表的每個單位客戶貢獻持續下降。沒有比較沒有傷害啊。
  3. 增加輔助:有些圖表加上參考值、指引線、或是凸顯區塊會更容易讀。最常見的案例就是:為什麼業績創新高老闆卻不滿意?因為跟目標比仍遠遠落後啊。
  4. 提供脈絡:資深的數據分享者應該有經驗,圖表也做得盡善盡美、參考值輔助線也都到位了。但聽眾的大腦就是沒跟上,怎麼回事?有時候是我們忽略了要創造共同的脈絡、參考值。例如前面提到的客戶貢獻度持續下降的案例,單放這個折線圖看起來固然乾淨利落,但業務經理心中記得的是業績蒸蒸日上。如果能把兩個圖放在一起,更能強化“儘管業績蒸蒸日上,但都是來客量換來的,客單價其實是持續下降。我們還有很多該努力的!”

去除雜訊、使用比較、增加輔助、提供脈絡

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回到我的兩個圖表,雖然都把數據轉成圖了。但一個更有共鳴,另一個則不上不下,踩到的坑還真不少呢。

談起哪些人課金更多的,容易引起共鳴(是我嗎是我嗎?)以及行動(那多花一點錢也沒關係了);

分析哪類遊戲能賺更多以及賺得比前一年多的,卻不上不下:對專業人士而言太淺又沒有行動建議,對一般人來說又沒啥好關心的(讀者OS:所以我是該高興自己玩角色扮演遊戲卻花錢花得比較少嗎?)。

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對這個領域熟悉的人會覺得這些主張不陌生,其實從英文書名《Effective Data Storytelling》 也可以猜到這是個美國強大的數據分析分支,台灣之前賣得很好的《Google必修的圖表簡報術》《哈佛教你做出好圖表實作聖經》,都是相同體系。

本書英文版的推薦人星光熠熠,從MIT麻省理工學院管理教授又曾任賭場總經理的Thomas H. Davenport,到近年來新書不斷的Bill Frank 以及 Alberto Cario ,各個的資料科學與數據分析相關著作在Amazon 的書評都是本本4顆星起跳。

不看這些推薦人,作者架設的網站有很多延伸素材都值得去逛逛下載。繁中翻譯得不錯,故事又好讀。很推薦不管是數據專業或者是任何一種專業但覺得同事或者平行部門不知欣賞與理會的人看看,也都會很有啟發。

 

《上級國民/下級國民》橘玲

《上級國民,下級國民》橘玲

感受複雜的一本書。

作者認為,區分上下級階級的,與其說是經濟力,不如說是掌握現今知識與工具演變的能力;再加上性擇與繁衍機會。

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只是這樣的話,沒啥難讀啊,為何會感受複雜?

引用Google 研究機構的 Astro Teller 的看法,人類知識指數發展的結果,是遠超越一般人認知水平(多少大學畢業生搞得懂智慧型手機、5G、AI 的原理?),但機器人的智力發展卻沒有極限

知識造就的風險與機會之差異鴻溝,只有逐步擴大

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這有什麼問題嗎?

搭配階級流動的可能性與自由意志的發展空間

為了讓階級流動可能性擴大,必得鼓勵自由意志與個人意識

鼓勵了自由意志與個人意識後,有人會提高勝率並把握機會

但還無法發展的人,就得自業自得,社會福利只是救急度小月不是拿來讓資本家跌倒窮人吃飽

有一個成功的南非移民之子馬斯克,就也有刑事犯罪率是台灣7倍、美國3倍的南非

美國狀況比日本更嚴重,是因為量體大到更容易成功,也就更容易看到中間部位的中產階級真空。

一體兩面

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如果成長難度那麼高,乾脆提供國民基本收入?至少讓人人有飯吃,更有本錢發展身心靈成長。

但在世界體系中,不上不下的日本,更沒有本錢做無條件基本收入,

因為開始實施後的道德風險(翻身無望的下級國民藉由生小孩來獲取收入,爽賺),會強烈衝擊現有社會,造成難以想像的分裂

於是強國如美國中國有一種分配的困擾
日本又有公平的挑戰

補上新的心得

《殘酷世界的生存法則》橘玲

《殘酷世界的生存法則》橘玲

1.基因大於環境、環境大於選擇、選擇大於努力

2.努力能改變的項目與幅度有限,並非每個人都能靠努力成功(有錢),只鼓吹努力是叫這些人去死嗎

3.但是一個能靠努力成功的社會是比過去那種靠階級或出身,努力全然無法改變命運的世界更好的。連靠努力都不能成功才有更多人會去死

4.因為人類的生物天性是以牙還牙、講求回報,對他人如此,對社會也是。努力即使效用有限,也比全然無效好

5.在努力相對無效的社會,像終身雇用制的日本,上班族對公司懷抱巨大的惡意與不幸福感;美國這種隨時可能被解僱的社會則正好相反,調查看來,人們反而比日本幸福

6.不過,雖然說人們喜歡努力有效,不能否定有些人的基因或環境不利,努力的金錢CP值很低,這種人註定不幸福嗎?

7.尤其是在富裕社會中落後的人,像大都市的遊民,很可能只是被環境與外在擊沈,導致連努力的機會都沒有。他們的幸福感遠低於部落中三餐不濟但跟親友一起挨餓的人

8.殘酷的現實是,以努力與能力為基準的國家,經濟發展遠比以親族為基礎的國家好。作為國家,選擇比個人更有限

9.努力也賺不了多少的對應方法之一,是說服自己有遠大理想,脫下快遞服就是搖滾樂手,或者是能把快遞機車騎得出神入化。意義給人幸福感。不過,從金錢與才能的世界來看,這種半吊子的幸福也可能是種自欺欺人

10.追求幸福或金錢的道路上,人類是可以暗示與操控的,這一事實可以自我保護也可以適度的加以應用

11.另一個可能是尋求社會群體認同,藉由貨幣社會發展,人類連結能力提升,在愛情與友誼之外獲得支持的可能變多。在自己發現與創造的小群中,成為有社會資本的人,可以讓自己超越原有的社會紐帶,打開幸福的可能性

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感想:這兩本(《殘酷法則》《上級國民》),比較像作者的讀書筆記,很宏大的試圖揉合生物學、經濟學、社會學、投資理論、心理學講他對現代日本處境與個人如何自處的想法。

我覺得辯論與論證段落很精彩(勝間和代與香山里香之爭論、秘密法則與心理學實驗的關係),賽局理論跟生物心理學的結合也很有趣。

只是缺了強大的結論貫穿這些高度複雜與多樣的引用,如果能有個反脆弱的槓鈴理論這種漂亮的主張貫穿全書就好了。

補上四年後重讀的心得

所有媒體一致讚揚創辦人的偉大創新,沒多久公司卻黯然退場;創新組織如何避免「摩西陷阱」?~《#高勝率創新》

【書名】:高勝率創新

【作者】:薩菲·巴考

【譯者】:胡宗香

【出版】:天下雜誌出版

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賈伯斯創立蘋果公司後開賣蘋果電腦後,不是一路成功直到iPod出現的。中間還有被讚嘆為「800萬位元的性滿足」的NeXT Cube電腦,兼具科學與美學魅力,還有商業上的慘敗。

你也想1天讀完3本書嗎?- 《#超快速讀書法》

【書名】:超快速讀書法

【作者】:王乾仁

【出版】:釀出版

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「你也想1天讀完3本書嗎?

~《#超快速讀書法》心得」

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「讀書的能力就像肌耐力,也是要持續鍛鍊,不進則退的」這是我在Zen大的讀書法課程上印象最深的話。

閱讀全文 你也想1天讀完3本書嗎?- 《#超快速讀書法》

你也有「越省越窮」過嗎?—《90%的節約都會造成反效果》

【書名】:90%的節約都會造成反效果

【作者】:橫山光昭

有「日本公園之父」,又是著名巨富的林業學博士本多靜六並不是靠經商致富,而是要扶養一大家子7、8個人的普通東大教授,他以四分之一儲蓄法,薪水先存1/4聞名。

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消費者什麼時候想從眾什麼時候想耍個性?這個發現只跟你說…

想像你在進行一場隨性旅行,到了異國車站,還沒有下一個停靠點。

一出車站有兩間餐廳,

一間坐了七八成客人氣氛熱烈、

另一間店員比客人多燈光昏暗。

你會選哪間?

吃飽喝足後看著旅遊海報,

一張車上都坐滿人,海報寫著「熱門!必去!」,
另一張只有大自然,「秘境!清幽!」,

你會跳上哪班車?

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《跟華杉學品牌營銷30講》:留下最簡單的,最深入人心

為什麼我想讀這門課

身為得到重度使用者與品牌行銷的學習者,我對華杉這門課其實是抗拒的,上線了半年多才買下手。

為什麼?誰叫華與華諮詢公司要把得到的logo從簡潔帶幾分書生氣的“得到”兩字,換成呆到爆的貓頭鷹呢?會做這種事的品牌諮詢公司,說是有多厲害,我是不想管他們的。

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得到每天聽本書:14本行銷相關的書(Feb/3更新)

前言:因應武漢肺炎在家隔離,得到app推出每天聽本書兩個月免費(原價一個月要48元人民幣)

但很多人可能會一進去app不知道該選什麼書來讀才好,就算選了,自己讀也很孤單。

我選了16本行銷相關的書籍,用一天一主題,3~5本的方式稍微導讀。預計5~7天可以導讀完(讀完會超過16本,因為我會用同主題找書再增加一些),可以的話我也會幫大家把繁體中文書名找出來,方便想要自己讀書的人繼續進修。

閱讀全文 得到每天聽本書:14本行銷相關的書(Feb/3更新)
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