嗨，我是許幼如。
我不是工程師，
但我每天用 AI 工作。
白天的工作是跟數據打交道，商業智慧洞察出身。這幾年我把 AI 變成研究、寫作、甚至做產品的夥伴。沒學 Python、沒學寫 App，卻用 AI 做出四個 iPhone App，全部上架了，第一個從動念到上架十一天。
這裡記錄的，是一個非技術背景的人，實際能做到哪裡。順便把讓我好奇的商業現象，用數據拆開來看。
125 篇文章 · 23 篇 AI 實戰筆記 · 4 個自己做的 App 已上架
主線：一個非工程師的 AI 實戰筆記
我不教你寫程式。我記錄的是「怎麼把 AI 真的用在工作裡」：下指令、建工作流、驗證輸出、然後把成果交出去。這條線是站上最穩定的讀者來源，也是我打算長期做下去的。
現在在做什麼
不是成果清單，是進度。這一區大約每個月換一次。
四個 App 的介紹頁上線了，正在補一支 40 秒的操作影片。手機版的字級跟圖片比例前後改了三輪才對。
回頭整理 125 篇舊文的排版。掃出 63 篇有機械性問題：空段落當行距、重複的標題、圖片被寫進標題標籤裡。一篇一篇修。
第四個 App「這餐」上架，十六天，中間被退件一次。四個做完之後，這套流程總算跑順了。
蒙古兩趟共 2,597 張照片，正在用自己寫的 App 整理成故事書。這也是在測自己的產品。
如果你剛來，先看這兩個
這兩份不是一般文章，做得比較久。每季換一次，這是 2026 年第三季的選擇。
自動幫你整理手機相簿，
變成好翻的回憶地圖、好分享的檔案
旅行、簡報、毛孩、好料，四種照片各有一個 App。不用帳號、不上傳雲端、不收集任何資料，四個都免費。
另外三條線
寫得比較久、也是我一直沒放下的。都是同一件事：把看起來理所當然的東西拆開。
我相信的幾件事
數字會說話，但只有放對脈絡的數字才值得聽。
消費者不笨，大部分的「品牌忠誠」其實是資訊不對稱。一旦看懂結構，選擇就會改變。
寫作是最好的思考工具。很多觀點，是寫到一半才真正想清楚的。
關於我
我是許幼如（Erica）。我做的事情很簡單：把日常生活中讓我好奇的商業現象，用數據拆開來看，然後寫成你也能看懂、甚至看完會想轉發的文章。
走進家附近的健身房，我會開始算它的坪效和人頭負載率。逛書展被人潮擠到懷疑人生時，我在想出版社的損益兩平點到底在哪裡。去日本玩看到朋友瘋買 Montbell，我就想搞清楚這背後到底是品牌策略、供應鏈效率，還是中產階級對「品牌稅」的集體反抗。
完整的關於我 →Erica 許幼如｜用數據拆解你以為自己懂的商業世界
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